陈OO
서울권 C대학교 · AI융합전공
2026 · 6个月
“AI가 하고 싶다”에서 “이 문제를 풀고 싶다”로 바뀌었어요.
시작점
학부에서 여러 소프트웨어 프로젝트를 진행했지만, 대학원 지원서에는 자신의 경험을 어떻게 연구 관심으로 연결해야 할지 몰랐습니다. 처음 작성한 연구계획서는 “AI를 공부하고 싶다”, “데이터 분석에 관심이 있다”는 표현이 많았고 구체적인 연구 질문이 부족했습니다. 컴퓨터 비전, 자연어처리, 추천 시스템 중 어느 쪽이 맞는지도 확신하지 못했습니다.
준비 과정
먼저 학부 프로젝트와 수강 과목을 정리했습니다. 그중 가장 흥미를 느낀 것이 온라인 학습 플랫폼의 사용자 행동 데이터 분석이라는 점을 확인하고, 관심 분야를 추천 시스템과 학습 데이터 분석으로 좁혔습니다. 이후 연구실 후보를 비교하고 연구계획서 초안을 작성했으며, 교수 컨택 메일과 면접 답변을 함께 준비했습니다.
우리와 함께
연구계획서를 “하고 싶은 분야 나열”이 아니라 “풀고 싶은 문제 중심”으로 바꾸었습니다. 프로젝트 경험을 연구 질문과 연결하고, 지원 연구실의 관심 분야와 맞닿는 부분을 정리했습니다. 컨택 메일에는 배경, 관심 논문, 연구실과의 연결점, 석사 과정에서 배우고 싶은 내용을 짧고 명확하게 담았습니다.
합격의 순간
연구계획서와 면접에서 관심 분야를 구체적으로 설명할 수 있게 되었습니다. 면접에서는 학부 프로젝트에서 사용한 데이터 처리 방식, 추천 시스템에 관심을 갖게 된 이유, 석사 과정에서 확장하고 싶은 방향을 중심으로 답변했습니다.
앞으로의 길
석사 지원자는 “AI에 관심 있다”는 표현만으로는 부족합니다. 어떤 문제를 풀고 싶은지, 지금까지의 경험이 그 문제와 어떻게 연결되는지, 지원 연구실에서 왜 공부하고 싶은지를 구체적으로 보여줘야 합니다.