陈
陈OO
首尔圈C大学 · AI融合专业
2026 · 6个月
从「想学 AI」变成了「想解决这个问题」。
起点
本科期间他做过不少软件项目，但写申请材料时，不知道怎么把这些经历连接成研究兴趣。第一版研究计划书里，大多是「想学 AI」「对数据分析感兴趣」这种宽泛表达，缺少具体的研究问题。在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统之间，他也拿不准哪个方向适合自己。
准备过程
先整理了本科项目和修过的课程，确认他真正感兴趣的是在线学习平台的用户行为数据分析，于是把方向收窄到推荐系统和学习数据分析。之后比较候选研究室、起草研究计划书，并同步准备联系教授的邮件和面试回答。
与我们同行
我们把研究计划书从「罗列想做的领域」改成「围绕想解决的问题」。把项目经验连接到研究问题上，梳理出与目标研究室兴趣重合的部分。联系邮件里，用简短清晰的篇幅写明背景、关注的论文、与研究室的连接点，以及硕士阶段想学的内容。
录取那一刻
他在研究计划书和面试中都能具体说明自己的方向了。面试时，围绕本科项目里用过的数据处理方法、对推荐系统产生兴趣的原因、硕士阶段想扩展的方向来回答。
未来的路
申请硕士，只说「对 AI 感兴趣」是不够的。要具体展示：想解决什么问题、过去的经历怎么连接到这个问题、为什么想在这个研究室学习。